✏️Логистическая регрессия. Предсказывает, впрочем, не классы, а вещественные числа — логиты. Для них задаётся порог, который позволит относить объекты к определённому классу. ✏️KNN (k-ближайших соседей). Определяет класс целевого объекта, исходя из того, какие классы у объектов, наиболее на него похожих. ✏️SVM (метод опорных векторов). Строится гиперплоскость, разделяющая объекты оптимальным способом. ✏️Дерево решений. Строится древовидная иерархическая структура для принятия решений на основе атрибутов объектов. ✏️Случайный лес. Бэггинг над решающими деревьями, то есть использует множество деревьев для улучшения точности. ✏️Градиентный бустинг. Модель строится путём последовательного улучшения слабых классификаторов. ✏️Наивный байесовский классификатор. Вероятностный классификатор, основанный на применении теоремы Байеса. ✏️Нейросети. Существует множество различных вариантов таких классификаторов.
✏️Логистическая регрессия. Предсказывает, впрочем, не классы, а вещественные числа — логиты. Для них задаётся порог, который позволит относить объекты к определённому классу. ✏️KNN (k-ближайших соседей). Определяет класс целевого объекта, исходя из того, какие классы у объектов, наиболее на него похожих. ✏️SVM (метод опорных векторов). Строится гиперплоскость, разделяющая объекты оптимальным способом. ✏️Дерево решений. Строится древовидная иерархическая структура для принятия решений на основе атрибутов объектов. ✏️Случайный лес. Бэггинг над решающими деревьями, то есть использует множество деревьев для улучшения точности. ✏️Градиентный бустинг. Модель строится путём последовательного улучшения слабых классификаторов. ✏️Наивный байесовский классификатор. Вероятностный классификатор, основанный на применении теоремы Байеса. ✏️Нейросети. Существует множество различных вариантов таких классификаторов.
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
There are multiple ways you can search for Telegram channels. One of the methods is really logical and you should all know it by now. We’re talking about using Telegram’s native search option. Make sure to download Telegram from the official website or update it to the latest version, using this link. Once you’ve installed Telegram, you can simply open the app and use the search bar. Tap on the magnifier icon and search for a channel that might interest you (e.g. Marvel comics). Even though this is the easiest method for searching Telegram channels, it isn’t the best one. This method is limited because it shows you only a couple of results per search.
Telegram is riding high, adding tens of million of users this year. Now the bill is coming due.Telegram is one of the few significant social-media challengers to Facebook Inc., FB -1.90% on a trajectory toward one billion users active each month by the end of 2022, up from roughly 550 million today.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from cn
